このたび、株式会社アプリズム　AIクリエイション本部所属のJude McCutcheonが、2025年5月に開催された「2025年度 人工知能学会全国大会（第39回）」において、当社のLLM（大規模言語モデル）研究に関する成果を発表いたしました。

人工知能学会全国大会は、年に一度開催される日本最大級のAI分野の学術大会であり、東京大学・京都大学をはじめとする国内外の大学や、トヨタ、パナソニック、Preferred Networksといった先進企業も多数参加しています。

第39回大会は、2025年5月27日（火）〜30日（金）の会期で大阪・中之島のグランキューブ大阪にて、オンラインとのハイブリッド形式で開催されました。

発表内容

本研究のテーマは、「日本語の学習データが少ない環境において、英語のデータでファインチューニングを行うことで日本語性能を向上できるか」という課題に対する実証です。

当社では、StableLM-3B（Stability AI社製）の日本語モデルに対して、英語のデータセットを用いたファインチューニングを実施し、以下のような成果を確認しました。

要約タスク：英語データによるファインチューニングでは、精度の向上は限定的。

QA（質問応答）タスク：英語データによるファインチューニングにより、日本語タスクの精度向上を確認。

この結果から、リソースの限られる日本語環境においても、英語資源を有効活用することでLLMの性能を高められる可能性が示唆されました。

今後の展望

株式会社アプリズムでは、今後もLLMの研究・応用技術の深化と、社会実装に向けた製品開発に積極的に取り組んでまいります。

【大会情報】
名称：2025年度 人工知能学会全国大会（第39回）
会期：2025年5月27日（火）〜5月30日（金）
会場：大阪国際会議場（グランキューブ大阪）／オンライン
主催：一般社団法人 人工知能学会
大会URL：https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/

■発表概要
発表タイトル：「Cross-Lingual Finetuning in Large Language Models」
発表者：Jude McCutcheon (Apprhythm Co., Ltd.)　マカッチョン（株式会社アプリズム）
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2025/subject/3K4-IS-2a-02/advanced?cryptoId=